機械学習エンジニア
エンタープライズ顧客が自社のコールを当社に任せるかを左右する、音声、言語、会話モデルのトレーニングとリリースを担当します。
- エンジニアリング
- ベンガルール（ハイブリッド）
- ハイブリッド
- 正社員
OneInboxについて
- 私たちは、エンタープライズの運営の中心に音声を据えています。
- 日本およびアジア太平洋地域向けに構築された、本番グレードの音声AIプラットフォームです。
- 毎月数百万件の実通話を、日本語、英語、ヒンディー語、アラビア語で処理しています — 銀行、不動産、公共サービス向けに。
- OneInboxを今すぐ試してみてください。
このポジションを採用する理由
- 規制下のエンタープライズコンテキストにおける音声AIは、ベンチマークスコアではなく実本番メトリクスで生死が決まります。
- 複数の言語と業界にまたがる独自のコールデータがありますが、それを扱う人手が不足しています。
- 今後12ヶ月のモデル改善が、エンタープライズ拡大の天井を直接決定します。
業務内容
最初の30日
- 現在の音声・会話スタック（ASR、TTS、意図、LLMオーケストレーション）に手を動かして触れる。
- 合成ベンチマークではなく、実本番コールデータに対する評価ハーネスを構築。
- 顧客可視メトリクスに基づき、最もレバレッジの高いモデル改善ポイント3つを特定。
最初の60日
- 本番クリティカルなモデルの1つに、測定可能な改善をリリース。
- チームの他のメンバーが信頼する評価パイプラインを定義し、担当。
- 精度を落とすことなく、ホットパスの少なくとも1つで推論レイテンシまたはコストを削減。
最初の90日
- エンジニアリングおよびプロダクトと協業し、2つ目のモデル改善をリリース。
- 無人で動作する継続的なトレーニングおよび評価ループを立ち上げる。
- 次のML採用者の立ち上がり時間を半減するため、モデル領域をドキュメント化。
求める人物像
- 応用MLで3年以上の経験 — 音声、NLP、またはLLM専門が望ましい。
- PyTorch、Hugging Face、最新トレーニングインフラに精通。
- MLを本番環境にリリースし、オフラインとオンラインメトリクスの違いを体感したことがある。
- ファインチューニング、リトリーバル、プロンプトエンジニアリングの使い分けに関する強い直感。
- 歓迎：多言語または低リソース言語モデリングの経験。
OneInboxで働く理由
- 世代を超えるインパクト：APACのあらゆるエンタープライズがいずれ運用する音声レイヤーを構築します。
- オーナーシップ文化：ファウンダーの近くで働き、四半期単位ではなく数日単位でリリースします。
- 親切で高い基準のチーム：スケール企業で構築・主導してきたシニアオペレーターが、働きやすい環境を作っています。
- 強力な後ろ盾：機関投資家と、初日からコミットしているエンタープライズ顧客。
提供するもの
- 実質的なオーナーシップ：競争力のある給与と、アーリーチームメンバー向けの意味のあるエクイティ。
- ヘルスカバレッジ：本人および扶養家族向けの医療、歯科、視力保険。
- チームタイム：東京、シンガポール、ドバイ、ベンガルールでの定期的なオフサイト。
- 柔軟な休暇：必要なときに必要なだけ取得できます。
- 学習予算：年間のL&D予算に加え、カンファレンスと出張のサポート。
- 日常のサポート：オフィス勤務日のケータリング、通勤サポート、ウェルネス特典。